机器和人和人工智能早已沦为当前最热门的话题，各大媒体都在铺天盖地的报导，并引发了世界各界的高度注目。目前，法国早已投资了15亿欧元在人工智能上，欧盟也投资了200亿欧元用作AI产业的发展。在中国，人工智能也是十分火热，阿里巴巴、腾讯、百度等企业都有这方面的措施，CES电子上展出的各种新的应用于产品等。
人工智能与机器人的革命早已开始，在CCF-GAIR人工智能与机器人峰会上，RolfPfeifer教授公开发表《如何应付机器人/AI技术短路的时代》的精彩演说中认为，人工智能正处于短路的状态。RolfPfeifer是瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家，曾主导研发过一款仿生机器人RoBoy，被东京大学票选为“21世纪信息科学与技术COE教授”。机器人从工厂南北生活机器人早已不是一个新鲜的事物，早在50年前就经常出现了计算机视觉和机械手臂等产品，作为替换人力劳动的产物，机器人被应用于工业领域。
工厂里不应当有人，应当把人和设备隔绝，因为机器生产环境十分危险性。机器人的用于远不止于工业生产，随着技术的发展成熟期，一些服务类机器人被研发出来，机器人开始从工厂南北人类生活。有些机器人看上去一点也不像人，但它享有人类的特点。
MIT科学家研发了一款叫作Jibo的家用社交机器人，这款产品备有摄像头，可以与人展开语音交互。但这样的功能在苹果手机上早已构建了，显然没有适当带着一个不方便的机器人。那么，社交机器人过程中的赢家究竟是谁？还有一款较先进设备的交互机器人Pepper，它可以在咖啡厅里权利移动并告诉他客人一些咖啡机的信息，但这种机器人并无法生产咖啡，只是需要说出，通过人脸识别与人交流。如果这类机器人成本很高，那么，投资者就没兴趣了。
AI与人类智能还差很近现在的人工智能技术主要是基于深度自学和神经网络算法模型，例如AlphaGo等产品和图片处置上都中用深度网络，目前深度自学在自动驾驶和医疗方面的应用于也十分顺利。在图片处置的过程中，通过多层网络对图片展开辨识，例如50层甚至更加多层，有时候它们有可能比人类做到得更佳。但是深度网络方面实际是有相当大的抹黑成份，比如说AlphaGo和AlphaZero，经过大大自学最后击败人类世界冠军，大家都指出如果他不断改进的话有可能比人类更聪明。实质上，这只是一个标准规则下的算法，和人类智慧堪称差距太远。
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